选择您的工作流模板
样板间基础演示
完整的数据分析技术栈演示，看着简单，其实一点也不难。让您体验从数据查询到报告生成的完整过程
- 固定参数，无需配置
- Titan → Python → HTML 完整流程
- 3步技术栈演示
- 适合新手学习和流程验证
场景：体验观察
依赖：TITAN权限
简单的数据分析
支持自定义指标和周期的智能数据分析，AI自动生成专业报告和可视化图表，对于定期的报表再合适不过
- 支持自定义分析指标
- AI智能分析和洞察
- 自动生成折线图和柱状图
- 2步快速完成分析
场景：有限的、特定指标的数据分析、定期汇报
依赖：TITAN表配置及权限
Reddit用户声音洞察
从Reddit讨论中挖掘用户需求、痛点和机会点，生成专业洞察报告，大模型还会给你详细的策略建议
- 多平台用户反馈收集
- 5需求+5痛点+5亮点，结构化分析框架
- 情感分析和主题分类
- 6步深度洞察流程
场景：用户洞察、舆情分析、竞品分析
依赖：Reddit Token
Reddit子版块自动监控
多版块热帖持续监控和预警，智能去重和热度升级检测，支持自动化Teams通知，与3号模板完美互补
- 多版块组合监控（支持中文自动转译r/subreddit）
- 智能去重和热度升级检测
- 自动化Teams通知推送
- 5步自动化监控流程
场景：竞品热帖监控、技术趋势跟踪、自动化预警
依赖：Reddit Token；Teams权限
CN AI Browser竞品分析
专业的CN AI浏览器竞品分析，基于Titan数据生成交互式HTML报告，深度分析市场份额和使用情况
- 5张专业竞品分析图表
- AI浏览器市场份额深度分析
- Edge BSoM影响量化分析
- 支持自定义时间周期
场景：CN AI浏览器竞品分析、市场份额监控
依赖：TITAN权限
PM-Studio-MCP 提供了多种专业的工作流模板（样板间）
选择最适合您需求的模板，系统将生成相应的提示词指令供您在 VS Code 中运行
也可以在 VS Code 中输入"我想制作样板间"来自由探索
简单数据分析配置
用户声音洞察配置
Reddit子版块监控配置
CN AI Browser竞品分析配置
将生成包含以下内容的专业分析报告：
- 中国主要浏览器DAD竞品对比
- Edge BSoM有无AI浏览器对比
- Edge BSoM受AI浏览器影响分析
- AI浏览器市场份额分析
- AI浏览器使用时长分析
提示词已生成
请复制下方的提示词指令，然后在 VS Code 中粘贴并运行：